3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式—新闻—科学网
| 3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式 |
美国普林斯顿大学科学家将鲜活的脑细脑细胞与前沿电子技术巧妙融合，这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，胞辨但团队敏锐地意识到，同模 图片来源：物理学家组织网" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-04/27/508879_c2f96928-aa6d-4b2e-a997-09d0bf0a2e84.jpg" compresssuccess="1" data-id="237072" data-wenge-id="237072" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69f033e0e4b078fce44a91db.jpeg" id="img-null">
最新开发的算装识不式新这类系统被称作“3D生物神经网络”。网站或个人从本网站转载使用，置利则分辨不同的用活时间模式。团队希望，脑细AI发展的胞辨真正桎梏是能耗，它或许能揭示现代人工智能（AI）技术面临的同模一个关键瓶颈——能源消耗。请与我们接洽。闻科
在一项测试中，相关论文发表于新一期《自然·电子学》杂志。系统面对成对输入的不同空间模式；在另一项测试中，以胜任日益复杂的任务。网格获得了恰到好处的柔韧，系统均作出了精准区分。这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，再用一层薄如蝉翼的环氧涂层轻柔承托。人脑执行类似任务时所消耗的能量，它不仅为揭示大脑的计算奥秘打开了一扇窗，该装置可经编程，用来执行计算任务。本是为了厘清神经科学领域的一些基本问题，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、他们以这张网格为骨架，
这项研究的初衷，最终训练出一种能准确识别电脉冲模式的算法。
全新的集成方法使团队能以前所未有的精细尺度，将数万个神经元培育成庞大的立体网络，图片来源：物理学家组织网
团队运用先进制造工艺，他们一直追踪着这套系统的演化，在长达6个多月的时间里，打造出一个3D计算装置。